技术开发

vscode下搭建typescript时提示"无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称"错误的解决方法 - 启天

根据网上的教程,安装了node.js后,再安装了typescript,,,这时候编译生成或者在vscode的终端里调用npm或者tsc --version时,总是提示 npm : 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确

vscode下搭建typescript时提示"无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称"错误的解决方法 - 启天

根据网上的教程,安装了node.js后,再安装了typescript,,,这时候编译生成或者在vscode的终端里调用npm或者tsc version时,总是提示 npm : 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然

记录一个不同的流媒体网站实现方法,和用Python爬虫爬它的坑 - lyj00912

今天找到一片电影,想把它下载下来。 先开Networks工具分析一下: 初步分析发现,视频加载时会拉取TS格式的文件,推测这是一个m3u8的索引,记录着几百段TS文件,这样方便快进时加载。 但是实际分析m3u8文件时,发现这并不是一个有效的索引文件,应该只是载入一个形式,实际的handler在其他地

ClickHouse学习系列之二【用户权限管理】 - jyzhou

背景 最近花了些时间看了下ClickHouse文档,发现它在OLAP方面表现很优异,而且相对也比较轻量和简单,所以准备入门了解下该数据库系统。在安装完之后首先做的应该如何设置用户密码以及权限控制。因为和MySQL、MongoDB等数据库的用户管理完全不一样,为方便自己以后直接查阅,本文对其用户权限管

ClickHouse学习系列之二【用户权限管理】 - jyzhou

背景 最近花了些时间看了下ClickHouse文档,发现它在OLAP方面表现很优异,而且相对也比较轻量和简单,所以准备入门了解下该数据库系统。在安装完之后首先做的应该如何设置用户密码以及权限控制。因为和MySQL、MongoDB等数据库的用户管理完全不一样,为方便自己以后直接查阅,本文对其用户权限管

CSRF的几种防御方法的利弊分析 - Mysticbinary

本文直接从防御方式开始讨论,防御CSRF有4种方法: 使用POST替代GET 检验HTTP Referer 验证码 Token 使用POST替代GET 一些程序员在开发的时候都是用GET、POST通用的函数来接收客户端的数据,这样也是某些接口有CSRF的原因之一,但是将全部接口都改成只允许POST方

Selenium系列(十三) - 自动化必备知识之Xpath的详细使用 - 小菠萝测试笔记

如果你还想从头学起Selenium,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html 其次,如果你不懂前端基础知识,需要自己去补充哦,博主暂时没有总结(虽然我也会,所以我学selenium就不用复习前端了哈哈哈...

Hbase 整合 Hadoop 的数据迁移 - 大数据江湖

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅。 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据

java 初学者 第一阶段作业编程总结及心得体会 - 淞丶forever

0.前言 第一阶段java作业分为3次。 第一次作业是简单得一些语法和一些简单得逻辑思维,主要内容有求三角形是什么三角形的,还有就是求坐标点所在范围的,也涉及到了数字和字母的转换,总之相相当于是给java初学者得一次入门练习,但是这个是基于在有C语言的基础之上; 第二次作业是关于日期求下n天还有上n

EntityFramework Core 3.x添加查询提示(NOLOCK) - Jeffcky

前言 今天看到有园友写了一篇关于添加NOLOCK查询提示的博文《https://www.cnblogs.com/weihanli/p/12623934.html》,这里呢,我将介绍另外一种添加查询提示的方法,此方式源于我看过源码后的实现,孰好孰歹,请自行判之,接下来我们一起来看看。 查询提示(NOL

Kubernetes(K8s) 安装(使用kubeadm安装Kubernetes集群) - 暗香残留

概述: 这篇文章是为了介绍使用kubeadm安装Kubernetes集群(可以用于生产级别)。使用了Centos 7系统。 PS: 篇幅有点长,但是比较详细、比较全面 一、Centos7 配置说明 1.1 Firewalld(防火墙) CentOS Linux 7 默认开起来防火墙服务(firewa

设计模式——工厂方法模式 - shanzm

[TOC] shanzm 2020年4月3日 22:26:27 1. 简介 工厂方法模式(Factory Method Pattern) 也称为 工厂模式 ,又称为虚拟构造器模式或多态模式。 在工厂方法模式中,工厂父类负责定义创建产品对象的公共接口,而工厂子类则负责生成具体的产品对象,这样做的目的是

require.js使用 - 张雪冬前端学习园地

require.js使用 1.require.js介绍:可以帮助我们去管理项目的依赖关系,解决页面的变量冲突。 2.新建以下目录 app目录:放的是我们自定义的模块逻辑 lib目录:放的是一些第三方的插件 main.js:是所有模块的主入口文件 index.html:模板文件 2.目录内容 // m

require.js使用 - 张雪冬前端学习园地

require.js使用 1.require.js介绍:可以帮助我们去管理项目的依赖关系,解决页面的变量冲突。 2.新建以下目录 app目录:放的是我们自定义的模块逻辑 lib目录:放的是一些第三方的插件 main.js:是所有模块的主入口文件 index.html:模板文件 2.目录内容 // m

SpringBoot系列之缓存使用教程 - smileNicky

介绍SpringBoot项目中使用缓存,之前先介绍一下Spring的缓存抽象和JSR107,本博客是我在学习尚硅谷视频和参考其它博客之后做的笔记,仅供学习参考 @[toc] 一、Spring的缓存抽象 1.1、缓存抽象定义 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cac

WEB缓存系统之varnish基础入门(一) - Linux-1874

VCL(varnish configuration lanuage)是“域”专有类型的配置语言,主要用于编写缓存策略的,VCL有多个状态引擎,状态之间存在相关性,但状态引擎彼此互相隔离;每个状态引擎可使用return(X)指明至那个下一级引擎;每个状态引擎对应于vcl文件中的一个配置端,即为sub...

Inception系列理解 - shine-lee

博客: "博客园" | "CSDN" | "blog" [TOC] 写在前面 Inception 家族成员:Inception V1(GoogLeNet)、BN Inception、Inception V2、Inception V3、Inception ResNet V1、Inception V4、

SpringCloud-Nacos/OpenFien/Gateway的基本介绍及快速上手 - 农夫三拳有点疼~

Spring Cloud Alibaba Nacos 注册中心 下载、安装 Nacos 下载地址: "https://github.com/alibaba/nacos/releases" 下载后解压,打开 bin 目录,双击 startup.cmd 即可运行,出现错误可参考: "https://ww

【WPF学习】第六十章 创建控件模板 - Peter.Luo

经过数十天的忙碌,今天终于有时间写博客。 前面一章通过介绍有关模板工作方式相关的内容,同时介绍了FrameWorkElement下所有控件的模板。接下来将介绍如何构建一个简单的自定义按钮,并在该过程中学习有关控件模板的一些细节。 通过上一章内容,基本Button控件使用ButtonChrome类绘制

前端知识点汇集整理(上) - blazer_id

前端面试基础总结 1、跨域解决办法: 1、 通过jsonp跨域 2、 document.domain + iframe跨域 3、 location.hash + iframe 4、 window.name + iframe跨域 5、 postMessage跨域 6、 跨域资源共享(CORS) 7、

ABP.Net Core 小白使用教程 - 林小强

自己简单的记录一下 1、到官网下载模版项目 我下载的是那个前后分离Vue版 2、用VS2017打开,将Web.Host设置为启动项(Core 2.1要看自己VS下载了这个版本没) 3、设置数据库连接 3、在程序包管理器控制台(Nuget控制台)里设定默认项目为EntityFrameworkCore,

Servlet读取前端的request payload - e峰

这几天遇见了一个很头疼的事,当我想用表单上传文件时,后端servlet读取不到文件的信息 网上搜索,说是要将form添加这个属性enctype="multipart/form-data" 本着刨根问底的学习态度,我知道了在enctype为multipart/form-data时,传输的信息中会多出如

一、【Docker笔记】进入Docker世界 - 传奇的博客

​我们平时判断一个电脑的性能主要看什么?磁盘读写?CPU的主频高低?还是内存的大小?可是作为个人使用者来说,这些参数高一些足够我们去使用了,可是对于一个大型系统甚至是超大型系统,当前的硬件是远远达不到的。而作为当前的云计算时代,虚拟化技术就发挥了自己的独特的作用。 ​随着信息技术的快速发展,虚拟

计算机考研复试面试常问问题 操作系统篇 - 程序员宝藏

此系列一共有8篇:编程语言篇|数据结构篇|操作系统篇|组成原理篇|计算机网络篇|数据库篇|软件工程篇|计算机专业英语篇(还未全部完成,敬请期待,你们的支持和关注是我最大的动力!)

【WPF学习】第六十章 创建控件模板 - Peter.Luo

经过数十天的忙碌,今天终于有时间写博客。 前面一章通过介绍有关模板工作方式相关的内容,同时介绍了FrameWorkElement下所有控件的模板。接下来将介绍如何构建一个简单的自定义按钮,并在该过程中学习有关控件模板的一些细节。 通过上一章内容,基本Button控件使用ButtonChrome类绘制

HOOK相关原理与例子 - __阿阿阿怪

消息HOOK 原理: 1. 用户输入消息,消息被放到系统消息队列。 2. 程序发生了某些需要获取输入的事件,就从系统消息队列拿出消息放到程序消息队列中。 3. 应用程序检测到有新的消息进入到程序消息队列中后,调用相应的事件去处理该消息。 所以在系统消息队列与程序消息队列的中间安装hook,即可获取消

Kaggle竞赛入门:决策树算法的Python实现 - Geeksongs

本文翻译自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程,强调python编程实践和数学思想(而没有涉及数学细节),笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话,毕竟英文有的时候比较啰嗦。 一.决策树算法基本原理 背景:假设你的哥哥是一个投资房地产的大佬,

七种阻塞队列 - 小L要努力吖

在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口)。 使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略

ClickHouse学习系列之一【安装说明】 - jyzhou

背景 最近花了些时间看了下ClickHouse文档,发现它在OLAP方面表现很优异,而且相对也比较轻量和简单,所以准备入门了解下该数据库系统。按照习惯第一步先安装,本文对其用户权限管理方面进行梳理说明。 说明 ClickHouse是一个快速的开源数据库管理系统,它是面向列的。工作速度比传统方法快10

无代码开发,站到了程序员鄙视链顶端

“无代码”不是在“淘汰”开发者,而是给予开发者更大挑战、更多机会。疫情进一步推动了“无代码”行业的爆发。微软称无代码是它的“Next Big Thing”,谷歌说无代码是下一代的变革和提升。也有越来越多的企业开始进入“无代码”领域。这是在革开发者的命吗?你可能多虑了。所谓“无代码”,并不是“不存在代码”,无代码平台的开发对后台的支撑能力提出了更高的要求,需要更为强大的技术团队。所以“无代码”不是在"淘汰”开发者,而是给予开发者更大挑战、更多机会。

从研究到落地:小米计算机视觉算法实用化探讨

计算机视觉技术近些年发展迅速,特别是引入深度学习后,成熟的技术方向和可落地场景越来越多。对工程师来说,一个算法项目从建立到实用一般需要经历论文方法调研、数据采集、模型训练、算法优化和实用部署这些流程,而每年数千篇高水平论文的出现为工程师指出了比较明确的技术思路,但论文算法离实用还有比较大的距离,主要体现在效果无法覆盖广泛的场景,且效率很难满足落地要求等。本演讲从小米公司实际案例出发,如新上线的魔法换天功能等,介绍了如何将核心算法落地实际场景,如何在精度和效率上进行调试优化,确保最终的用户体验。

分布式深度学习训练

本talk将分享如何在IA架构服务器集群上利用基于英特尔优化的Tensorflow、MXNet、PyTorch 开源方案高效地搭建分布式AI模型训练系统,并利用其进行分布式模型训练。演讲提纲:构建基于IA架构的容器或虚拟化服务器集群如何在IA架构服务器优化分布式任务性能如何利用Horovod构建分布式训练代码如何优化分布式训练超参数听众收益:了解在IA架构服务器集群搭建分布式AI模型训练的原理掌握在IA架构服务器优化分布式性能的要点获得基于Horovod分布式方案训练的经验分享内容亮点:现代Xeon处理器上的NUMA特性VM、Docker分布式训练环境Horovod分布式训练点击查看原文>

人工智能在智慧交通物流的技术演进之路

交通物流所属的算法领域,传统上来说属于运筹优化的范畴,主要由精确求解和近似求解两条路线构成,而结合大数据机器学习的体系架构,随着时间的推移,越来越发挥出它的价值,两者结合的研究也开始逐渐增多,我们从在菜鸟的几代技术体系演进的路线为主轴,分享我们在这条路上的得失和自己的一些思考。一、物流服务的基本挑战1. 物流场景特点2. 面临的困难和挑战二、菜鸟网络的AI能力1. 统一的运筹优化底层服务平台2. 机器学习、分布式并行计算、运筹优化算法的融合三、AI应用(车辆路径规划、多智能体调度)1. 在配送场景如何针对不同的效果、响应时间、约束要求构建统一的AI服务能力 2.

生鲜零售智能化之路

本次讲座将介绍每日优鲜发展现状及智能化的实践,包括如何实现基于千仓的智能售卖,如何实现智能的供应,如何实现智能供应和售卖的匹配,如何实现智能的配送等,分享我们在实践过程中所用算法及心得。机遇与挑战行业发展趋势智能化在行业中的机遇和挑战智能推荐基于千仓千面的智能推荐智能供应基于预测实现商品采购基于预测实现大仓到微仓的分配智能促销基于千仓库存实现智能促销智能配送基于订单趋势、出库时间、配送时间等关键因素,智能实现人-单分配点击查看原文>

即时物流领域的AI技术:物理世界的数字化和智能化

美团外卖日单量超过3000万,拥有近百万骑手,是全球最大的即时配送网络。与大多数互联网企业线上业务为主的模式不同(比如搜索、推荐、电商、短视频),配送系统需要在现实世界中的真实环境和真实场景中“运行”,最大的挑战是需要对骑手所在的环境和场景做到实时感知、准确理解和最优决策,这也是近几年行业经常说的“数字化”和“智能化”技术。举例来说,配送中需要很多现实世界信息,比如商家在哪个商场,在几楼什么位置,从哪个门进入,是否坐电梯?骑手到达商家了吗,等餐多久了,还要等多久? 这些信息的准确性和实时性,对如何做出更优的决策至关重要,是持续提升配送体验和效率的关键要素。

Make AI real for everyone

This talk will discuss AI trend and Intel strategic investment on AI点击查看原文>

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