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怎么看待会游泳的人不厌其烦地告诉游泳初学者,不去深水区喝喝水永远学不会真正的游泳?

想要学会游泳呢,深水区是迟早要去征服的。但在去深水区之前,需要的不仅仅是勇气,还需要掌握一些基本的技巧,比如说连续换气、漂浮站立、蛙泳腿或者自由泳腿、基本的水性(身体重心控制能力)等等。因为有这些门槛,所以针对这种「一说一听」的现象,我有两个建议:1.第一个建议,说给说的人听,不管是出于助人为乐还是好为人师,建议你不要当个坏人,也不要当个傻人。游泳的练习讲究的是循序渐进,你给别人提出去深水区练习的建议之前,是否观察了他游泳的状态:换气是否紧张?身体是否协调?基本的力量是否达到?简单来讲就是能不能从他游泳的状态中判断出他能否去深水区?去深水区之后第一步需要干什么?练习踩水的第一步是什么?

爬山有些什么技巧?

爬山技巧,这边我就单纯从技巧角度去谈一下。对于很多登山初学者来说,学会“走路”无疑是常常被忽略但却非常重要的一点。不同于城市里宽阔平坦的柏油马路,山路的地形比较复杂,有的地方凹凸不平,有的地方上下坡度较大,还有的地方杂草丛生,石头密布,这些山路不但不好走,而且一不注意就容易失去平衡,导致闪腰和跌倒。如果按照在城市柏油路上走路的方式走山路,不仅不安全,而且很快就会非常疲累,无法继续行程。今天我们就根据山野线路的主要特点,给大家分享一些技巧。山地行进技巧姿态:重心一条线徒步登山时,首先要注意头、腰、脚保持在同一条重力线上,并经常性的把这条线作为身体的轴心来行走。

EDGvsIG:精彩的第一局、被牺牲的RAY

看EDG的比赛,会有很多疑惑。从阵容上,EDG拿出了相对复古的阵容,二三局的阵容更像是MSI时会拿出来的体系。我对EDG的BP是可以接受的,他们在对战RNG时的沙皇、猪妹体系已经被LCK证明是可以上场的。但他们战术的下半区化是我很不理解的,奥恩并不是无法配合gank。香锅、卡萨和让帝在MSI的轮流配合是证明奥恩不是单纯的抗压。从EDG在洲际赛后的比赛来看,他们也不断地将战术转移至上半区,面对RNG、SNG、VG,Ray或多或少都是战术的核心之一。而在与IG的比赛里,Ray完全成为下路的小跟班,EDG又回到了那个执着下路的EDG。

现代控制理论(Modern Control Therory)近年来的研究热点在哪些方面?

现代控制理论的热点与思潮. 1) 经典控制理论, 以单变量, SISO, 的控制为主, 从时域分析走向频域分析, 从单次分析, 走向输入满足频域条件的输出分析, 走向稳定性分析, 线性理论成熟完备. 非线性理论基础扎实. 目前的热点: 主要还是在非线性系统, 各种非线性系统的建模方法, 参数辨识方法, 模式识别算法, 以及各个非线性系统组合之后产生的特种效应, 以及由此带来的稳定性的分析. 由于混沌线性的出现, 让这一波人失去了信仰, 单变量的完美控制不存在了, 所以大批控制理论科学家出走, 走向实用工程(如果理论难突破, 那么从工程中寻找问题),

老年人不明原因发热的病因是……

风湿性多肌痛(Polymyalgiarheumatica ,PMR)和巨细胞动脉炎( Giantcell arteritis ,GCA)在欧美是老年人最常见的风湿病之一。然而,日本人、非洲裔美国人患病率明显偏低。由于没有全国范围内的流行病学调查数据,所以中国的患病率数据是不确切的。但经验上中国的PMR和GCA的患病率也很低。正是因为这种偏低,所以GCA也是老年人不明原因发热(fever of unknown origin, FUO)的重要病因之一。一,历史渊源最早描述PMR是1888年,但当时并未叫PMR。

EDGvsJDG:三连败的EDG?史诗级的第一局

EDG输了,有人喷MEIKO,有人指责Ray。输了说问题,这是基本原则,毕竟电子竞技战绩说话,但大家似乎忘了一点,在比赛开始之前,JDG才是战绩更出色的一方。EDG是以挑战者的姿态去迎接这场比赛。EDG打得很烂吗?光看第三局肯定是烂的,但不能一叶蔽目,忽视第一局的攻防大战和第二局的强抱团。第一局的对抗堪称现象级比赛。前期双方均势、中期京东反开团战拿下大龙、EDG面对大龙推进强开逆转、Clid两抢大龙。你若将IG和EDG的第一局做对比,这一局不遑多让。第一局:史诗级对战在结束对线期之前,有两次gank和一次团战影响着前期的对线。两次Gank,都是由EDG先手发动的支援。

化工史话15:煤中取氢——煤气化发展史

在前些年,煤炭资源的清洁化利用是一个相当火的课题,我国是煤炭大国,同时也面临着严峻的环保压力,因此催生了煤化工方面的需求。而煤炭的清洁利用过程有一项重要的技术就是煤的气化技术。煤化工非常有意思,最早是由英法等西欧国家开始,在十九世纪末期可谓在化工领域独领风骚,但是随着石油资源的开采利用,石化行业逐步兴起而煤化工却逐渐没落下去。而我国自有国情在此,反而在煤炭利用的一些领域有着不寻常的热度,在一些技术上处于国际领先地位,比如之前说过的超超临界火电机组等等。虽然煤气化现在仍在使用,但是其核心技术早在100多年前就开始出现了,而煤气化工艺的其中产物也就是煤气,一度在合成氨的生产中被作为H2的主要来源。

中科院在铁基超导体中发现天使粒子魅影马约拉纳费米子模,什么是马约拉纳费米子模?其发现有何意义?

编者按8月17日凌晨,国际顶级期刊《科学》(Science ) 发表了中科院物理所丁洪-高鸿钧共同领导的合作团队的一项研究成果 [1] :他们首次在铁基超导材料中发现了马约拉纳束缚态 (或称为零能模) 。用丁洪的话讲:“此次工作不仅在较高温度、较高纯度的情况下实现了对马约拉纳零能模的直接观测,更在铁基超导的拓扑领域开了‘一扇门’,为后续实现“编织量子比特”,进而制造拓扑量子计算机打下了坚实的基础。”那么,“马约拉纳零能模”这个拗口的名词又与时下火爆的量子计算机有哪些关系呢?笔者尽量用“门槛低”的话给您娓娓道来。

(LPL夏季赛)8.10 RNG和VG持久战的背后真相

我推荐你们看JDG和BLG的比赛,而不是看RNG和VG的。JDG和BLG的对决是比较符合8.14版本的,而RNG和VG的是不符合的。RNG和VG的比赛,RNG还是想继续以下路为核心来扩大优势。这在我个人看来是非常不好的行为,很不好。因为上中野为核心的话,更容易在这个版本走的更远。RNG今天和VG的持久战更是反映了这么一个事实。RNG执意逆版本而行的原因也很简单。小虎是可以调到下路的,但是调到下路以后中路就有饥荒。这个饥荒RNG暂时没办法填上,他们稳住的办法就是以下路为核心再走走,他们得等8.15的到来。眼下来看8.15不见得能解决RNG的问题,因为下路又可以混了。

上演“太空之吻”,航天器的交会对接技术如何搭建“鹊桥”?

七夕佳节又到了,相传这一天喜鹊会为牛郎织女搭起一座跨越天河的鹊桥,正所谓“金风玉露一相逢,便胜却人间无数”,这一天成为中国古代的最美情人节。不过,如果鹊桥真的存在的话,那就太过夸张了:天文学上牛郎星距离地球大约16.5光年,织女星距离地球大约26.5光年,那么构建一个简单的几何关系,鹊桥距离地球20.6光年,200万亿千米级别,还是别想了。因而《古诗十九首·迢迢牵牛星》又说:“盈盈一水间,脉脉不得语”。航天时代的到来给人类带来了飞天梦想实现的机会,各种无人航天器突破天际进入太空、月球、甚至太阳系的边缘。载人航天的突破也使得 “从今去,任东西南北,作个飞仙”的想象成为现实。

经验 | 如何在赛事中更好的补给?

随着跑步运动的逐渐火热,跑步比赛也越来越多,大部分跑者会报名参加多长比赛,并为之准备。 在用心训练的同时,也要掌握其他的一些比赛技巧,今天我们就为大家介绍一下在不同的赛事环境中需要注意的补给技巧。 不同的赛事环境对应需要不同的补给策略在大多数的比赛中,我们都不会碰到完美的跑步天气:温度,湿度,日照,雨雪都会影响跑者的发挥,在不同的天气环境中,也要有不同的补给策略。 在所有比赛中,我们都要注意不能按照凭感觉喝水的原则,因为一旦在赛道上觉得口渴,那么你的身体已经处于缺水的状态了,不适合发挥最好的运动能力。

所谓【饭吃七分饱】和【早吃好,中吃饱,晚吃少】是自相矛盾的,医学界有无统一的认知,另外七分饱难道饿着?

是的,饿就是比饱要更健康。当然这里的饿是指长期保持适度饥饿而不是节食那种饿的肠胃咕咕叫血糖低头脑不灵敏那种。而饱就是指明显觉得吃不下任何东西了的那种十分饱。七分饱大概是什么感觉呢: 你需要用理性去压制继续进食的想法,但是你在2小时内都不会觉得显著的饿,而且这种微饿也不会影响你的工作效率。说白了七分饱就是各种对吃的节制,是一种消耗意志的努力行为,就像你去跑步一样,是需要主动的。而8-10分饱则是很多人自然吃饱停下的过程。为什么七分饱就是比十分饱健康呢?

Outdoor特稿 | 走出深渊

选题策划:玄天作者:董俊 @壹小明 高彬编辑:宋明蔚 玄天人们在登陆月球的时候,他们还可以依赖地图。但是在那些充满未知的洞穴中,没有人知道此路将通向何处,没有人知道在下一个转角处,将会发生什么。 ——瑞克·斯坦顿零·引子在几次尝试后,英国人认定洞内情况过于复杂,完全超出自己的能力范围。他们坚定地认为,在这种情况下突破进洞,“这个任务是不可能完成的”。瑞克和约翰在洞口处撂下了一句,“This is madness!”之后就直接走了。英国人并不是在夸大其词。长约10公里的“睡美人”洞穴内有许多凹陷、狭窄的通道,蜿蜒曲折。

关于补给的那些事,长跑训练/比赛时应该如何补水吃胶?

耐力运动想要玩的好,要“吃好”也要“喝好”。1896年首届奥林匹克运动会上,马拉松项目比赛的距离约比现在短了近两公里,比赛期间不提供任何补给,在那个年代,喝水吃补给会被认为是没有男子气概的表现。第1届奥林匹克运动会(1896年希腊雅典奥运会)马拉松比赛Spiridon Louis冲刺夺冠照片这一情况到了1960年代出现些许转变,由于一些研究表明补给有助于比赛的发挥,赛中的补给才开始逐渐被人们重视。到了1990年代,在运动品牌和食品饮料厂商的大力鼓吹下,运动员常常在每一个补给点都喝下足够多的运动饮料和水。

中科院在铁基超导体中发现天使粒子魅影马约拉纳费米子模,什么是马约拉纳费米子模?其发现有何意义?

嗯,我院的成果就让我们来说明一下吧。觉得文字介绍太复杂的可以直接看文字下方的“通俗版”。1937年,物理学家埃托雷·马约拉纳(Ettore Majorana)把描写费米子的基本运动方程(狄拉克方程)分解成电荷共轭不变的两部分(即马约拉纳方程),得到了“自己是自己的反粒子”的马约拉纳费米子。81年来,马约拉纳费米子的相关研究一直是物理学最前沿的问题之一。近年来,理论研究表明在凝聚态物质中也可能存在遵守马约拉纳性质的准粒子,被称为“固体宇宙”中的马约拉纳费米子。

七夕的历史与神话

七夕是中国的传统节日,关于西汉七夕的掌故,白纸黑字,言之凿凿,因此常被当今学者引以为证明七夕节源于西汉的根据。然而,如果对中国古代历法的发展有所了解,就知道西汉初期还根本不会有七月七这个节日。那么古人从何时开始过七月七的呢?人间的七夕节又是怎么与天上的星星联系到一起的呢?古人的生活智慧与想象造就了我们今天的历史与神话。七夕的历史与神话刘宗迪:山东大学儒学高等研究院教授,研究方向为民俗学、神话学古人何时开始过七夕七夕是中国传统节日之一,但古人何时开始过七夕,却并无十分明确的说法。

巨魔时间到啦!上单巨魔万字大型攻略

瓦罗兰文艺复兴联合会—— @尹天 自从加入文艺复兴联合会之后,我想过很多题材,最终选定了三种题材作为开篇之作。我将根据大家后续的反响来决定更新频率。反响最好的我会保持周更或者半周更,反响次好的我会保持半月更或者月更,反响最差的我会停止更新。本篇是万字攻略系列。我将为大家讲解一个英雄的全面攻略,包括核心思路、技能细节、装备符文、前期对线、中后期思路的全面分析。每篇平均一万字。写作动机是由于我本人曾在别的渠道写攻略,我发现现行攻略大多数非常简略,只需要提供基本的玩法信息即可成为一篇攻略。在我看来,这更多像是一种玩法的介绍,一个玩家看了这种攻略之后会知道大概的出装加点等。

怎样成为一名优秀的算法工程师

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越来越多的人开始学习这个方向的技术,或者打算向人工智能转型。市面上各种鱼龙混杂的培训班以及误导人的文章会把很多初学者带入歧途,浮躁的跟风将会让你最后收获甚微,根本达不到企业的用人要求。为了更好的帮助大家学习和成长,少走弯路,在今天的文章里,SIGAI的作者以自己的亲身经历和思考,为大家写下对这一问题的理解与答案。

李元芳打法心得分享,教你如何快速提高推塔、控龙效率!

李元芳是最早兴起的射手打野英雄,随着打野位上裴擒虎、阿轲、马可波罗等英雄的崛起,李元芳的热度有所下降。2018年王者冠军杯李元芳的B/P率为26%,在职业赛场上依旧能够上场,同时在路人局也有不错的发挥空间。李元芳前期爆发高、刷野速度快、控龙推塔能力强,非常适合刚转型打野或节奏不太好的玩家去练习打野节奏。被动能捕捉附近敌方英雄的视野,保证自己不会被蹲,特别是在面对达摩、花木兰等英雄时是非常实用的。加上二技能的位移和无法选中状态,在射手英雄中的自保能力绝对是独一档的。

GATK4.0和全基因组数据分析实践(下)

前言在上一篇文章中我已经用例子仔细跟大家分享了WGS从原始数据到变异数据(Fastq->VCF)的具体执行过程。那么,在这一篇文章里,我们就来好好谈谈后续非常重要的一个环节——也是本次实践分析的最后一个部分——变异的质控。什么是质控?我们不妨先给它下个定义:质控的含义和目的是指通过一定的标准,最大可能地剔除假阳性的结果,并尽可能地保留最多的正确数据。有了这么一个定义之后,我们也就能够更加清晰地知道接下来该做些什么了。

017 如何学习仓储物流自动化知识

最近不少刚入行的朋友最近在问,有什么办法能快速的入门学到仓储物流自动化的知识。其实物流自动化系统里是众多不同专业的人合作而建立起来的整个系统,比如分前期规划类的,电气控制系统设计类的,现场安装和项目实施管理类的,软件设计类的等等。不同的工作内容有各自大量的专业知识在里边,因此关注的内容和学习的方法自然也有所不同。因此在这里只从笼统的意义上简单总结几点,以供大家参考,抛砖引玉。跟着项目学习仓储物流自动化系统建设是一种集成类的工程项目建设,而工程项目对于系统建设实施的一方来说最重要的就是项目实践经验。

确认过“掌纹”, 找到对的人

将新兴技术毫不吝啬地搬上荧屏,让观众一饱黑科技奇观的眼福,是好莱坞电影长期以来的噱头和卖点。奥斯卡从第68届(1996年)起增设“科技奖”,以鼓励电影制作人对创新科技的探索。在炫酷的黑科技产品烘托下,一幕幕异乎寻常、惊叹不已的“魔幻世界”和“英雄传奇”,令影迷们眼花缭乱、大呼过瘾!生物特征识别技术早已是影视黑科技中的常客。

今天我们来聊一个熟悉的化学名词

今天我们来聊一个熟悉的化学名词——催化剂。催化剂,是指在化学反应里能改变反应物化学反应速率而不改变化学平衡、且本身的质量和化学性质在化学反应前后都不发生改变的物质。在工业生产中,催化剂发挥着非常重要的作用。如何提高催化剂的效率,从而推动工业生产的发展,是科学家们一直在探索和研究的重要课题。目前工业生产中涉及的催化反应,大多属于多相催化。而多相催化反应通常在催化剂表面发生。为了提高催化剂的效率,科学家们想到一种方式,就是把这些催化剂“打散”,让这些分散后的催化剂粒子尽可能多地接触参与反应的物质。所以,科学家就把一些金属等催化剂材料分散成纳米尺度的微小粒子,称为纳米粒子。

连漫画都不敢这么编的棒球赛,就这样在现实中发生了

让人怀疑这场比赛是不是神明的安排。文 / 翁昕对于大多数国人来说,棒球虽不像足球、篮球那样大众,但是在日剧、动漫等文艺作品中也是十分常见的元素。在上世纪90年代国内的电视台引进根据安达充著名漫画改编的动画《棒球英豪》之前,我们也可以在《哆啦A梦》等更大众的动漫作品中看到这项运动的影子。而在近年来,除了《钻石王牌》等动漫作品外,《ROOKIES》、《罗斯福游戏》等棒球题材的日剧也吸引了很多年轻关注关注。但是在作品的剧情之外,对于棒球这项运动,相信很多人还是“看不懂”的居多。《哆啦A梦》中的棒球画面在很多棒球题材的作品中,我们都能听到一个词,那就是“甲子园”,高中棒球少年们心目中的圣地。

(LPL夏季赛)8.12 IGvsRNG 四面楚歌和十面埋伏

看了比赛以后非常难受。简单来说看的我都想去打本了,过了12点就能打本,打本多舒服..没事还能混混百炼令。8.14-8.15是挺不利于RNG的,但真的不应该硬逆着版本打。保护选手心态也好,藏套路也罢。就是很难受。隔壁geng和afs的BO3,大家可以看下kiin的发挥,非常出色的上单。综合数据,kiin在赛程后半段的时候轻微次于smeb。AFS会低谷是因为kuro这个人很喜欢被动。RNG我不是要指责上单,在战术安排上他们还倾向于下路。这是教练组的问题,这问题不解决很难很难。季后赛还有两周,并且还是一个修罗场一样的剧本,只要能平静的进世界赛就行。因为我听说8.16以后,坦克英雄是有提升的。

GATK4.0和全基因组数据分析实践(上)

前言 在前面的一系列WGS文章中,我讲述了很多基因数据分析的来龙去脉,虽然许多同学觉得很有帮助,但是却缺了一个重要的环节——没有提供实际可用的数据来实战完成具体的流程,不能得到直观的体会。许多读者也纷纷在后台留言反馈这个问题,特别是在我写了如何入门生物信息学的文章之后情况尤甚。所以我决定要再写一篇文章来解决这个问题,但碰巧今年年末事情稍多,在写作的过程中也曾多次中断,直至今天才完成,各位久等了。

“剩女”与单身浪潮

“剩女”这个词被叫了好多年,这并不是一个褒义词,甚至对不少女性来说是个贬义词,这个词语的出现在我看是源于传统社会习俗的一种古老的恐慌。‘’在传统社会中,女人大多不参加社会生产劳动,从做小姑娘时就开始等待出嫁,嫁人之后专业相夫教子,操持家务,直至终老。在传统社会中,女人最大的恐惧莫过于嫁不出去,终身做老姑娘。社会上流传着各种关于老姑娘的恐怖故事,什么没有人要呀,孤独寂寞呀,心灵扭曲呀,不一而足。总之,做老姑娘似乎是女人最最恐惧的噩梦。到今天还是这样,“剩女”这个时髦新词就隐隐地透出了这种古老的恐惧。然而,时代不一样了,女人的生活故事也发生了戏剧性的改变。

尹稚:雄安新区模式与城乡建设的未来

7月22日,清华大学中国新型城镇化研究院执行副院长尹稚教授在“清华大学雄安新区规划建设发展高峰论坛”上,以深刻而独到的视角为来宾们做了主题为“雄安新区模式与城乡建设的未来”的报告。全文如下:首先我想来谈谈雄安这个议题,大家都知道中国经历了三四十年的改革开放。作为一个人口大国,中国在这四十年当中不仅仅走过一条比较成功的、迅速提升工业化水平的道路,同时从数字指标上来讲,我们也走过了一条快速的城市化道路。在很短的一段时间内,把理论上的全国城镇化水平,从改革开放初期的20%出头,提高到了现在的接近60%,有的算下来是56%,有人说58%大概这么一个幅度内。

从《一出好戏》中,我们能学到哪些户外生存知识?

看完电影,我还真想去海岛检验一下自己的户外生存能力。影片中有几个转场镜头,一只绿色蜥蜴仿佛一直在窥视什么。导演黄渤解释说,他希望在电影里加入一个上帝的视角,用一条蜥蜴来窥探这群人的行为和人性。但在我看来,这条蜥蜴仿佛是在衬托人在野外生存的脆弱性——当你们这帮人类在为了生存而焦头烂额的时候,我却悠然自得。前几天,有幸参加了《一出好戏》的首映礼,果然是一出好戏,目前豆瓣评分7.4分,票房四天里已经直逼6亿。暂且不提影片当中出现的一些BUG,身为《户外探险》的编辑,观影的过程中,我的职业病又犯了。总想着掰扯掰扯影片中的户外元素。

The International 2018 - 第二日回顾

小组赛第二日,来自南美的PG战队在首轮就为我们带来了惊喜!在与TNC的首局比赛中,PG点出了Tavo的三号位冰龙。与一般人对冰龙的理解完全不同,Tavo选择了罕见的“疯脸喷吐流”。先开启严寒灼烧,再开启疯狂面具,Tavo把Armel的哈斯卡喷的生活不能自理。之后的几波团战中,冰龙大招也给TNC造成了毁灭性的打击。TNC的酱油,不是被冰龙喷死,就是被自家大哥打死。最终,PG以相当大的经济优势拿下一个小分。与此同时,VG则是与NB战的不可开交。虽然VG首日全负,虽然VG面对的是曾经的“内战王”,但他们并没有气馁。首局比赛,拒绝者的猴子经济突破天际。

不吹不黑,辣木籽应该是这个用途,而不是排毒养颜

本期作者:赵力超 邱博泓 | 美编:陈敏桦 章滢滢在很多保健品中都可以看到辣木籽的身影,更有商家把辣木籽宣传成仙丹,不仅可以排毒养颜,还能降血压、抗癌,受到不少消费者的热捧。究竟辣木籽有没有神奇功效?我们一起来看一看。什么是辣木籽?辣木籽是辣木的果实,这是一种生长在热带和亚热带的常见植物。辣木是属于辣木科辣木属的一种经济植物,本科仅有一属,14个种,生长快、分布广,因其具有辛辣味的根而得名。辣木籽的基本营养素水平如何?不可否认,辣木籽营养组成还是非常有特点的,具体如下表[1]:注:

重磅 | 这个男人两次打破了“瑞士机器”的速攀记录

2018 年 7 月 27 日,阿式攀登运动员 Dani Arnold 以 2 小时 4 分钟的时间刷新了 GRANDES JORASSES 大乔拉斯峰北壁的速攀记录。他打破的正是已故的“瑞士机器” Ueli Steck 在 2008 年创造的 2 小时 21 分钟的记录。图片来自 Dani Arnold 个人网站高清视频戳

如何看食物营养标签?

很多人都纳闷,为什么同样是买零食,别人却越吃越瘦,你就反而越来越胖了呢?也许,从一开始,你就错把“没空运动”和“没空做饭”,当成了减肥路上的首要大敌,而忽略了更加重要的这件小事:读懂营养标签!你会看包装食品的食物成分表了吗?FitTime君先给大家出几道题,赶紧自测下吧!第1题这三款“酸奶”哪个更健康?ABC第2题这两款酱油,选哪个? AB 想知道答案的直接拉到文末...你如果看完一脸懵逼也别急,FitTime君手把手教你下面这几招,让你分分钟小白变大神!为什么要看营养成分表? 也许有人会觉得,我身体倍儿棒、也不想减脂增肌,就用不着关心营养成分表了吧?

为什么陈佩斯的回答都用繁体字写?

知乎上的很多朋友留言問我為什麼寫繁體字,其實公司的小朋友也好奇這個問題。《戲台》馬上要去加拿大演出,回國後的全國巡演工作也很緊張,在出發前,與各位朋友分享。我近十七八年都是儘量的用繁體字,不認識的字就查,然後用手寫版在電腦上寫字,不用拼音。即使有簡體字,我也會把簡體字變成繁體字。我們寫慣了簡體字再去寫繁體字的時候,心裡會很急。一開始,肯定所有的人都會心裡犯急。但別著急,克服自己,慢慢的進入,你會覺得繁體字特別漂亮,會感受到字的美感以及手寫時候的那種美感。如果你再結合每一個漢字的意思,了解這個字的來源時,你會覺得更奇妙:繁體字原來和象形文字有關,它和你要寫的事物的本體有關。

攻略||为战斗加点品味——元歌

本篇文章的作者是我公众号的另一位作者:剑凌。说起元歌,这个英雄从刚出来开始,一直被大家热议。从起初的操作难度高、伤害低、胜率垫底、选了就送的毒瘤英雄,到现在的非ban必选、比赛热门、胜率第二、马上要动的强势英雄,也是让人唏嘘不已。剑凌在大家吐槽这个英雄的时候就说过,这个英雄迟早会被开发成热门强势英雄,果不其然现在的职业比赛和高星、巅峰赛证明了我的想法。剑凌几周前曾经写过一篇元歌的攻略,这几周又深入的研究了这个英雄,今天就让剑凌带来一篇干货满满的元歌攻略吧!英雄攻略||第二期:元歌为战斗加点品味,加点恶作剧,嗯——会很有趣!

IBM肿瘤医生“沃森”被曝不好用,医疗AI前景堪忧?

►韩国第一位接受沃森肿瘤辅助治疗的癌症患者,正和嘉川大学吉医学中心的肿瘤专家一起浏览自己的疾病信息。来源:嘉川大学吉医学中心编者按: 最近,IBM公司用于辅助医生设计癌症治疗方案的AI产品沃森被曝出诸多问题,包括可能开出危险和错误的癌症治疗方案。这会对医疗AI行业产生什么样的影响?从事医疗AI研究或产业化的几位专家表达了他们的看法。撰文 | 蒋海宇责编 | 陈晓雪● ● ●“这个产品非常糟糕。我们当时为了医院推广购买这个产品,希望它能实现IBM宣称的愿景。结果大多数情况下,它根本没用。

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