大数据预测的典型应用领域

互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。

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大数据预测的典型应用领域

互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。

大数据预测将会改变哪些行业?

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。

大数据预测:4个特征,11个典型行业

本文作者罗超 编辑 reMake 世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结 […]

预测是大数据核心价值

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。

即将被大数据改变的十个行业:医疗 环境 交通

从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测将更具可操作性和确定性,

大数据分析案例 - 史蒂芬King

部分数据来源于网络,如有侵权请告知。一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。

如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。   以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。  

傅志华:大数据发展时代的7个挑战和8大趋势

文 | 傅志华 原载于其个人公众号:傅志华 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。  

美国数据分析师分享面试经验 已获Amazon offer

在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现场面试。这些面试充满压力,因为不知道会被问到什么, 而且对方通常期待你大秀智力,数据科学家正常情况下不太会做这种事(至少不会脱离上下文,仅凭记忆在电话中大秀智力) 。 你需要时间 如果你在考虑跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要给自己大量时间, 避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。

数据挖掘从业人员工作分析/相关岗位/职业薪酬 等详细介绍

作者:宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了,出版社已经联系了,而且提了很多宝贵的建议,这些我都接受了,到时候再扩充些内容,也欢迎大家多提提建议,不怕意见多。:D 好了,废话不多说,11月份、12月份重点会把数据挖掘和数据分析搞两个系列,重点介绍他们分别是什么,在职场是什么情况,需要掌握哪些知识点,常见的有哪些坑,以及在各行各业都有哪些案例应用。

数据挖掘应用开发中的辩证法

数据挖掘应用的开发流程见下图,因为数据挖掘应用整个开发流程是一个探索的过程,所以各个过程之间不是严格分开的。    1、问题与数据      数据挖掘应用,是数据驱动的应用,不同的用户,因诉求不同,观察同样的数据,理解也不尽相同。在浏览数据时,建议不断问自己:用户是谁?分析的对象是谁?要解决什么问题?只有不断的提醒自己,才能保证分析过程的始终有一条清晰的主轴,这是在分析传统应用时非常不同的地方。

2016春运来了,如何通过数据分析来抢票!

2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售,其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天,车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦!!!想在网上抢到热门车次的春运车票,基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢,小编决定认真钻研,用自己多年的数据分析来实现自己的“抢票计划”。   ·抢票第一步:整理思路 先把思路理成一张5W2H图。 (5W2H图) ·抢票第二步:界定问题 1、为什么要抢票(Why)? 小编用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现这个问题是多余的,抢不到票过年咋回去?

数据可视化,我应从何开启?

我喜欢数据,并将它广为人知。 如果您最近和我参加聚会,我在您耳边说的都是有关数据可视化工具或者最近使用的酷R包,对此我在这向您表示歉意。 如果您和我玩范特西游戏,欢迎您来到图表世界,这里有很多的图表。 不要为越来越频繁地听到下面的问题感到惊讶:“Nick,我想走向数据分析和数据可视化,我应该从哪里开始?” 不幸的是,没有一个完美的答案适合所有的人–每一个人的需求不同且人们已经知道的东西相差很大。但令我高兴的是一件关于最近科技/教育/商业环境事情: 来自不同职业道路和背景的聪明人都对自己说:“我需要从数据中得到更多”。 但是,在很多初学者沟通后,发现了的共性。

大数据预测的四大特征

人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时,最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”,预测性分析是大数据最核心的功能。 大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能,

如何向小白介绍何谓机器学习和数据挖掘?

常常有人问小编,机器学习(Machine Learning)和数据挖掘( Data Mining)到底是什么?

金融业大数据,不仅仅“听上去很美”

大数据时代的到来,已经引起了世界各国政府的高度重视。2012年3月,美国政府发布《大数据研究发展行动计划》,强调要提高从海量数据中提取知识和见解的能力,帮助加速科技研究的进展,加强国家安全和相关教育。

Nokia X和Nokia X2前后两代有哪些异同

上一次诺基亚安卓手机 Nokia X、X+ 以及 XL 由诺基亚亲自发布,今天下午 Nokia X 系列再添新成员,鉴于诺基亚已经被微软收购,因此 Nokia X2 手机则交给了微软亲自发布。  

Gmail password leak: How to change your Gmail password

With the news that around five million Google Account credentials have been leaked online by hackers, everyone should learn how to change your Gmail password. Here's how.Read more: http://www.itproportal.com/2014/09/11/gmail-password-leak-how-to-change-your-gmail-password/

居外网联席CEO预热G20峰会 将就海外房地产投资发表演讲

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微软移动发布Lumia435和Lumia532

感谢LUMIA尚伦小站的投递微软今天宣布了两组 Lumia 新的低端智能手机,分别是 Lumia 435 和 Lumia 532,分别也都有单卡和双卡版本,不支持 4G 网络。Lumia 435 和 Lumia 532 都会在 2 月起在欧洲、亚太、印度和中东非洲上市。

[视频]John Oliver表示囧叔退休后可由全息影像代班主持《每日秀》

上周,大家都被囧司徒(John Stewart)宣布将于年底退休而告别《每日秀》的舞台而感到伤心不已。即使该节目仍然有需要后备人选,但是几乎无人能够撼动囧叔在大家心目中的地位。

李开复:过度追求名声让我走偏

今天下午,纪录片《筑梦者之李开复忏悔录》举行首映。这部高晓松导演的纪录片是以李开复癌症后的心路历程和人生思考为背景进行拍摄的。片中,李开复分享了自己的思考:脱去虚名与成就,你的人生还剩下什么?

Married lovebirds turn Taylor Swift's '1989' into 4-minute a cappella medley

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