美国大数据工程师面试攻略【PPT】

想去美国大数据企业工作的朋友不妨多关注一下,这PPT做得……一流水准! 啥都不说了,直接上PPT! ...文章分类:职业指导阅读全文

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毕业生求职指南!手把手帮你从零开始找到工作!

听说今年很多刚毕业同学还没有找到工作,今天优设特意集结了一批精华好文,从准备简历、面试到找工作技巧、进阶教程和职场生存,都能学到来自 BAT 多位资深...

如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。   以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。  

傅志华:大数据发展时代的7个挑战和8大趋势

文 | 傅志华 原载于其个人公众号:傅志华 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。  

美国数据分析师分享面试经验 已获Amazon offer

在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现场面试。这些面试充满压力,因为不知道会被问到什么, 而且对方通常期待你大秀智力,数据科学家正常情况下不太会做这种事(至少不会脱离上下文,仅凭记忆在电话中大秀智力) 。 你需要时间 如果你在考虑跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要给自己大量时间, 避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。

数据挖掘从业人员工作分析/相关岗位/职业薪酬 等详细介绍

作者:宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了,出版社已经联系了,而且提了很多宝贵的建议,这些我都接受了,到时候再扩充些内容,也欢迎大家多提提建议,不怕意见多。:D 好了,废话不多说,11月份、12月份重点会把数据挖掘和数据分析搞两个系列,重点介绍他们分别是什么,在职场是什么情况,需要掌握哪些知识点,常见的有哪些坑,以及在各行各业都有哪些案例应用。

数据挖掘应用开发中的辩证法

数据挖掘应用的开发流程见下图,因为数据挖掘应用整个开发流程是一个探索的过程,所以各个过程之间不是严格分开的。    1、问题与数据      数据挖掘应用,是数据驱动的应用,不同的用户,因诉求不同,观察同样的数据,理解也不尽相同。在浏览数据时,建议不断问自己:用户是谁?分析的对象是谁?要解决什么问题?只有不断的提醒自己,才能保证分析过程的始终有一条清晰的主轴,这是在分析传统应用时非常不同的地方。

2016春运来了,如何通过数据分析来抢票!

2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售,其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天,车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦!!!想在网上抢到热门车次的春运车票,基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢,小编决定认真钻研,用自己多年的数据分析来实现自己的“抢票计划”。   ·抢票第一步:整理思路 先把思路理成一张5W2H图。 (5W2H图) ·抢票第二步:界定问题 1、为什么要抢票(Why)? 小编用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现这个问题是多余的,抢不到票过年咋回去?

数据可视化,我应从何开启?

我喜欢数据,并将它广为人知。 如果您最近和我参加聚会,我在您耳边说的都是有关数据可视化工具或者最近使用的酷R包,对此我在这向您表示歉意。 如果您和我玩范特西游戏,欢迎您来到图表世界,这里有很多的图表。 不要为越来越频繁地听到下面的问题感到惊讶:“Nick,我想走向数据分析和数据可视化,我应该从哪里开始?” 不幸的是,没有一个完美的答案适合所有的人–每一个人的需求不同且人们已经知道的东西相差很大。但令我高兴的是一件关于最近科技/教育/商业环境事情: 来自不同职业道路和背景的聪明人都对自己说:“我需要从数据中得到更多”。 但是,在很多初学者沟通后,发现了的共性。

大数据之有指导数据挖掘方法的模型

数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。

实现挖掘大数据价值的三大因素

很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。   

大数据爆炸时代,从细节预见未来

在信息爆炸的大数据时代,随着生活节奏变得越来越快,从全球经济的健康到击溃恐怖主义,都依靠预测的质量。我们所要做出预测的速度和数量都在不断增加。   

中国没有莫博士,谁的悲哀

莫博士在几十年评测中从来没有要过任何一样被评产品,不少都是自己买或者说评测完寄回。他从来不要辛苦费,不要企业报销差旅费用(车马费),虽然主观但却做得「纯粹独立」。

Lightsaber Replacement Keys: No Need to Use the Forced Entry

Despite what you think of the Star Wars prequels, or even the original films, lightsabers will always be awesome. And despite there being everything from lightsaber bbq tongs to glowing knitting needles already out there,

[Erlang 0128] Term sharing in Erlang/OTP 下篇 - 坚强2002

继续昨天的话题,昨天提到io:format对数据共享的间接影响,如果是下面两种情况恐怕更容易成为"坑", 呃,恰好我都遇到过; 如果是测试代码是下面这样,得到的结果会是怎样?猜!s2()-> L=[1,2,3,4,5,6], L2=[L,L,L,L],erlang:display( {{ert...

These California cities use the most water per person

Northern Californians and Southern Californians have long fought over culture (Berkeley vs. Beverly Hills), sports (Giants vs. Dodgers), politics (Jerry Brown vs. Ronald Reagan) and, above all, water (the North has it, the South takes it).Well,

[图]为迎接超级碗XLIX 微软更新Bing Maps

第49届超级碗XLIX(NFL总决赛)将于2月1日在亚利桑那州格伦代尔市的菲尼克斯大学体育场进行决战,西雅图海鹰队和新英格兰爱国者队的对决将会吸引数百万的观众。

德国戏剧分为哪几种形式?

你要说德国没法说,必须得是德语圈,你要敢问我为什么就罚你去自己看中学历史书。鉴于我是科班出身……教得好就是恩师李亦男教授(我的女神!)的成果如果出错了纯属我学艺不精。

【资源】实力传播《2015全球十大趋势报告》:品牌亟需视频内容,技术创造个性化体验

编者按:本文图文均节选、整理自实力传播《2015全球十大趋势报告》,如需报告全文,请移步百度网盘(http://pan.

Nexus 系列设备以后会得到每月安全更新

自安全研究员发现 Android 有一个能让骇客经 MMS 视频来骇他人手机的 Stagefright 安全漏洞之后,三星便在短时间内宣布会为旗下手机推出每月安全更新;现在 Google 也有相同的跟进措施了。

css块级元素和行内元素详细解析 - Mr-inlin

块级元素和行内元素是布局中常见的两种基本元素,但是未必有很多人深入的研究它们的细微差别。 常见块级元素:div p form ul ol li 等; 常见的行内元素:span stronh em;它们的区别主要有以下几点: 1.

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