华为内部文章 | 有关大数据,看这一篇就够了!

大数据的初步理解 似乎一夜之间,大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。

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大数据的初步理解 似乎一夜之间,大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。

腾讯WE大会延续高逼格,10分钟让你看完16场演讲

没有任何前戏,腾讯WE大会今天(11月08日)在北展剧场举行,在波涛汹涌的人群两侧,不时有几个叫卖门票的黄牛,现场也几乎座无虚席,可见这场跟未来科技有关的大会吸引了不少人的关注。

如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。   以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。  

傅志华:大数据发展时代的7个挑战和8大趋势

文 | 傅志华 原载于其个人公众号:傅志华 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。  

美国数据分析师分享面试经验 已获Amazon offer

在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现场面试。这些面试充满压力,因为不知道会被问到什么, 而且对方通常期待你大秀智力,数据科学家正常情况下不太会做这种事(至少不会脱离上下文,仅凭记忆在电话中大秀智力) 。 你需要时间 如果你在考虑跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要给自己大量时间, 避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。

数据挖掘从业人员工作分析/相关岗位/职业薪酬 等详细介绍

作者:宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了,出版社已经联系了,而且提了很多宝贵的建议,这些我都接受了,到时候再扩充些内容,也欢迎大家多提提建议,不怕意见多。:D 好了,废话不多说,11月份、12月份重点会把数据挖掘和数据分析搞两个系列,重点介绍他们分别是什么,在职场是什么情况,需要掌握哪些知识点,常见的有哪些坑,以及在各行各业都有哪些案例应用。

数据挖掘应用开发中的辩证法

数据挖掘应用的开发流程见下图,因为数据挖掘应用整个开发流程是一个探索的过程,所以各个过程之间不是严格分开的。    1、问题与数据      数据挖掘应用,是数据驱动的应用,不同的用户,因诉求不同,观察同样的数据,理解也不尽相同。在浏览数据时,建议不断问自己:用户是谁?分析的对象是谁?要解决什么问题?只有不断的提醒自己,才能保证分析过程的始终有一条清晰的主轴,这是在分析传统应用时非常不同的地方。

2016春运来了,如何通过数据分析来抢票!

2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售,其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天,车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦!!!想在网上抢到热门车次的春运车票,基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢,小编决定认真钻研,用自己多年的数据分析来实现自己的“抢票计划”。   ·抢票第一步:整理思路 先把思路理成一张5W2H图。 (5W2H图) ·抢票第二步:界定问题 1、为什么要抢票(Why)? 小编用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现这个问题是多余的,抢不到票过年咋回去?

数据可视化,我应从何开启?

我喜欢数据,并将它广为人知。 如果您最近和我参加聚会,我在您耳边说的都是有关数据可视化工具或者最近使用的酷R包,对此我在这向您表示歉意。 如果您和我玩范特西游戏,欢迎您来到图表世界,这里有很多的图表。 不要为越来越频繁地听到下面的问题感到惊讶:“Nick,我想走向数据分析和数据可视化,我应该从哪里开始?” 不幸的是,没有一个完美的答案适合所有的人–每一个人的需求不同且人们已经知道的东西相差很大。但令我高兴的是一件关于最近科技/教育/商业环境事情: 来自不同职业道路和背景的聪明人都对自己说:“我需要从数据中得到更多”。 但是,在很多初学者沟通后,发现了的共性。

《真实数据分析师》之EXCEL数据分析透视表功能

【在“大数据”流行今天,数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位,特别是互联网、零售等相关行业,数据分析师已经成为最炙手可热的职业,对于想从事数据,或者从事一段时间数据分析的人来说?

陈栋:块数据,一场即将到来的大数据“革命”

随着大数据的发展趋势,以领域、行业为单位,彼此割裂、互不相通的“条数据”正在成为过去,而以建立开放、共享、连接的数据基地为宗旨的“块数据”逐渐出现在人们的视野之中。 块数据是什么?它有哪些特性和价值?

2015中国大数据的市场容量有多大?

新兴产业的出现和发展有两种基本模式。一种是需求导向型,实际应用中出现了明显的痛点,必须要解决,不然就有人一直痛。

These Folding Chairs Are Beautifully Practical

The folding chair is a very practical—if occasionally uncomfortable—piece of furniture, but, ironically, it can be hard to store with style. Not any longer, though, thanks to this Hanger Chair.Read more...

【每日一干】苹果iWatch十月出货:能否重新激活智能手表?

最近,最受业界关注的就是苹果的iWatch手表。最新爆料是:iWatch 将在7月投入生产,10月出货,支持无线充电、触控、测量脉搏。那么iWatch手表有没有痛点可言,苹果iWatch能否激活智能手表?或许真的有可能。

Beats Music 两大执行高管意加入苹果公司

今天早些时候,有媒体爆料称,尽管苹果和 Beats 之间的交易还未最终完成,但是苹果已经在着手对 Beats 的裁员计划。

被“玩坏”了的打车软件

半年烧掉24亿人民币后,滴滴打车和快的打车相继取消了乘客端的“红包补贴”和司机端的“每单补贴”。虽然他们依然像 […]

Amazing photo shows lightning striking an airliner flying in a rainbow

Stunning photo of a lightning striking an Boeing 777 that seems to be in the middle of a perfect rainbow, taken by German photographer Birk Möbius. The image was captured yesterday from an aerodrome in Taucha, Germany. Check out the zoomed image to see the plane being hit by the lightning.

[图+视频]魅族MX4金色版开箱上手:YunOS“混搭”土豪金

该来的总会来,今天我们就收到了来自魅族的金色版MX4。与白色版相比,该机最主要的变化有两点:除了机身与后盖更加“土豪金”之外,我们手头这台金色版MX4还搭载了刚刚发布的阿里YunOS。

Your Fat Is Fighting Off Infection

Fat isn't all bad . In fact, maybe you should celebrate it just a little bit: new research suggests that it plays a vital role in fighting off infections.Read more...

利用XML序列化和Asp.Net Web缓存实现站点配置文件 - 12饕餮21

我们经常会遇到这样的场景:今天来了个业务,需要加一个字段,但是考虑的以后可能有变动,需要配成“活”的。一般最初的做法就是加一个配置到Web.Config文件的AppSettings中去。

[视频]商场通过基于Kinect传感器的互动式大屏幕来吸引消费者

尽管这不是业界首次想到用Kinect来做有趣的演示,但是在其灵活的SDK的帮助下,开发者们仍然能够为Kinect创造出无限的应用场景。

A Simple Website Helps Sort Your Movie-Watching Options

Leanflix is a stripped-back website that rounds up the best movies from your favourite streaming (and pay-to-own) sites, sorts them by almost any criteria you could dream of, and spits out the results. It’s simple, effective, and everything you wish Netflix’s interface actually was. Read more...

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