杜兰特在勇士队现在处于什么地位?

其实这是一个比较模糊的问题。因为地位分很多种,比如战术地位与更衣室地位。举个例子,几年前的步行者,战术老大是乔治,更衣室老大则是大卫-韦斯特。现在的勇士4巨头中,除了格林之外其他三个人都属于不太外露性格,他们更多的是通过自己的行为影响队友。而且勇士老将成群,每个人都非常清楚自己的定位和角色,所以更衣室老大这个概念就非常模糊甚至不重要了。更衣室如此,球场上也是这样。当球队陷入逆境时,四巨头里是格林充当那个为队友打气的人,而且就我这几年的零距离观察,格林的求胜欲望也是全队最高的。至于战术地位,勇士助教柯林斯告诉我球队的第一“黄油面包”杀手锏是库里格林打挡拆之后格林中路突,分两侧埋伏的射手或自己上。

奇迹丨Alex Honnold 成功无保护攀登悠胜美地酋长岩(没错,就是苹果电脑壁纸上的那个900米垂直绝壁)

美国加州当地时间 2017 年 6 月 3 日周六上午,著名攀登者 Alex Honnold 再次创造了历史:他成为了世界上第一个完成无保护徒手攀登酋长岩(El Capitan)的人。Alex Honnold 成功无保护攀登酋长岩_摄影:Jimmy Chin,资料来自《美国国家地理》无保护攀登界的成功登月Honnold 本次无保护登顶共仅用时 3 小时 56 分钟,远打破了前人的绳索攀登记录。他于当地时间凌晨 5:32 出发,并在上午 9:28 完成最后一个动作,站在酋长岩顶端小平台上,在广阔蓝天和少许白云的映衬下完成了这一历史壮举。

一个神经科学工作者眼中的Alexnet(下)

(因为本文只针对Alexnet,所以并没有考虑神经网络的最新发展。这个领域发展如此快,有这么多变种出现,不可能一一讨论细节了)接着上一篇,有空了继续说说Alexnet,把另外几个Alexnet和神经科学当中相关的点讲完,比如池化(pooling),dropout 还有数据增强(data augmentation)。池化(pooling)老实讲,神经科学当中pooling这个词在不同的应用场景下很常见,可是真的是从机器学习的人口中才第一次听到了『池化』这个中文翻译。。。在神经科学中,把多个神经元的信息放到一起做某种特定的计算,或者读取出相应的信息,就是一种pooling的表现。

那些你投的基金没告诉你的事

很多时候我们选基金,就好像在夜总会昏暗迷幻的灯光下在一群浓妆艳抹的女郎中选美。每个基金的营销材料和向投资人 pitch 的故事都经过反复推敲和演练,而与投资人会面的场景也往往是把最有说服力的人和最有感染力的案例拿出来展示。作为一个老LP,以下几点是我总结的常见的基金营销“伎俩”。在“雾里看花”的过程中,或许可以帮助理清思路。 1. 业绩的包装技巧 基金业绩可能是所有评价维度中最客观直接的,但看似简单的数字背后可能隐藏了许多的“精心包装”。比如:(1)早期VC基金的IRR。为什么很多VC报回报的时候喜欢用IRR,不用倍数?

你去过的城市规划做得最好的城市是哪个?

香港。乍一收到邀请,请我(土木工程)回答城市规划的问题时,多少有些抗拒。现在对这个问题作答,有这么几个理由。一自然是邀请者给了极大的信任,二是城市规划毕竟没有标准答案,不是桥梁结构、错一个数就要人命的学科;三是问题本身毕竟和我所学所看有关,而且今天这个问题比较是在知乎这样一个华人社区,所以谈谈香港,也合时宜。大家一定非常疑惑。天哪,走在香港的街上人挤人,吃个饭得排队拼桌,人均住房只有十几平米,大部分人家里有个阳台就很奢侈,规划好在哪里?

在职场中无论如何都没有自信,要通过什么办法解决?

从题主的问题中,我提炼了几个关键词:“成就感”、“侥幸”、“压力”,从题主的描述来看,这就是题主“没有自信”的原因,或者说这是题主最真实的感受。我就从这几个角度来谈。其实从题主的描述来看,题主的不自信以及不好的感觉是由于某种“错误的归因”造成的。这里就不得不从Weiner的”归因理论“(Attribution Theory)讲起了。归因是关于判断自己或他人行为结果的原因的一种动机理论,白话讲就是人们去评估:”我为什么会得到这个结果”。根据韦纳的归因理论,人们对自己成败原因有6个方面的归因:能力、努力、工作难度、运气、身心状况、别人的反应。

如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?

谢谢关注我们的工作。我们会对论文初稿继续改进,对不足之处也欢迎大家指正和交流。这个工作里我们的目标不是提出新的模型,而是希望对deep generative model (DGM)的几类基本方法重新formulate,揭示他们间的关系,建立统一的interpretation。统一的框架主要有两个好处:(1)对已有模型以及种类繁多的变种有更好或者新的理解,把握算法演进的脉络;(2)促进 后续研究中,各个本来相互独立的DGM研究方向的融合。期待论文提出的分析框架能促进后续更多的DGM算法/模型的提出。对于(1),论文的主要结论是:

请问一下,新律师开拓案源真有那么难吗?实习期间你们是怎么解决经济上的问题的?

案源拓展,这个话题非常大,谈的是律师的营销,足够写一本书。所以,必然挂一漏万,无法面面俱到。而且,有些个性化的方法,不一定适用于全体,需要结合自身情况改良。一、何为案源首先我们探讨一下,什么是“案源”?我的理解是,能为律师创造财富、品牌或者经验的案件线索,都是案源。也就是说,我们不要把案源局限于创造财富这一点上,尽管这是主要方面。律师的品牌和经验,同样可以转化为财富。但是,律师新人出道时难免急功近利,重利轻义,见利忘义,忽视去办理一些有利于品牌塑造和经验积累的案件,对于有利可图的案子趋之若鹜,甚至不惜恶性竞争,诋毁他人,压低报价。这种做法,显然是饮鸩止渴,走入绝境。

要翻译漫威相关的作品,需要对漫威了解到什么程度?

题目问的是需要对漫威了解到什么程度。要对漫威宇宙有基本的概念,知道主要的人物,大致的背景。这些没有严格的要求,目的是你要在一个梗出现的时候,知道“这是梗”——你不一定要知道梗的具体内容,但要有足够的敏感度,然后去查。同时这个背景会让你有基本的逻辑,有助于理解,因为漫画的对白经常会省略一些交代。在没有上下文的情况下,你不至于把某些人和事张冠李戴。更好的情况下,你会因为对这些背景的了解,而针对人物在语气和用词上做出处理——但并不是所有人都能做到这一点,所以不强求。但这些并不是最重要的。

有哪些学习法律的好方法?

王泽鉴先生为台湾著名民法学家,堪称全球华人民法第一人。介绍一篇王泽鉴先生的演讲稿:《法律人的记忆依赖于训练而非记忆》供你参考:01、法律是思维的训练而非单纯的记忆法律不一定要念得多,法律念得多只是记忆而已,法律是要选几个重要的题目,训练思考能力,这个思考能力用在哪里,哪里就解决问题。法律的问题千千万万,光靠你的记忆不行,你也不必都懂,法律全书这么大,念的只要一点点,法律是通过一些重要问题的训练,让你养成一种思考的方法跟思考的模式,实例题训练的能力是什么呢,不是说你记忆这个案例题,而是让你能够处理新发生的案例,这靠什么呢,就靠你思考的方法,思考的能力,这个思考的能力也要反复练习。

在银行做客户经理和投资顾问的核心竞争力是什么?有哪些发展前景?

题主的境遇恰好反映了投资顾问这个行业在中国的困境。因为你所待过的银行、企业,无论外资内资,并没有把你当做投资顾问,而只是卖产品的“销售”。而投资顾问是一份很专业,需要考虑客户实际需求的工作,并不是哪款产品佣金高就卖哪款。所以题主忧虑的问题其实是两个问题:第一,在银行做客户经理这份工作有没有前途。第二,投资顾问这个职业未来会不会受到智能投顾的冲击,被人工智能替代。先来回答第一个问题,做客户经理有没有前途。虽然我一直在对公条线,个人业务看的也比较多,我的认识是:1. 个人业务看天吃饭很重要,比如今年,股市不好,根本卖不动产品,但去年到今年个贷的客户经理就赚翻了。

Photos of Orange County, Calif., When Oranges Actually Grew There

Orange County, California, hardly lives up to its name1 anymore. A few relict orchards may survive, but today the endless citrus groves that once clothed the county in green are only a memory.Read more...

京冀两地夜探快递班列:申通、顺丰、京东对比

“一日千里”的快递与“志在千里”的铁路,甫一牵手即赢得业内外的广泛关注。那么,这次冠以“电商班列”之名、行“快递班列”之实的合作,目前进展究竟如何?快件“上火车”究竟是如何操作的?

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