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2021-12-06 18:46    2021-12-07 03:01

亚马逊前高管加盟谷歌任副总裁,此前曾对人工智能的某些用途感到担忧

据报道,目前 Alex Spinelli 负责包括开源深度学习系统 TensorFlow 等多个项目。亚马逊前高管加盟谷歌任副总裁据彭博社 12 月 5 日报道,亚马逊智能语音系统 Alexa 前负责人、对话式 AI 科技公司 LivePerson 前首席技术专家 Alex Spinelli 近期加入谷歌,任职副总裁。目前,Alex Spinelli 负责包括开源深度学习系统 TensorFlow 等多个项目。据悉,Spinelli 拥有杜克大学 MBA 学位,在机器学习和人工智能领域拥有超过 25 年的工作经验。

Nacos 本地单机版部署步骤和使用 – Spring Cloud 系列教程

本系列是 Spring Cloud 微服务实战系列教程。之前在 《Spring Cloud Eureka 入门 (一)服务注册中心详解》 聊过 Spring Cloud Eureka。那今天聊聊阿里开源的 Nacos ~点击查看原文>

RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统

作者 | 袁小栋、程君杰审核校对 | 杜恒、岁月、白玙、不周 随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展,大数据计算已深入人心,最常见的比如flink、spark等。这些大数据框架,采用中心化的Master-Slave架构,依赖和部署比较重,每个任务也有较大开销,有较大的使用成本。RocketMQ Streams着重打造轻量计算引擎,除了消息队列,无额外依赖,对过滤场景做了大量优化,性能提升3-5倍,资源节省50%-80%。

入驻快讯|欢迎字节跳动终端技术团队正式入驻 InfoQ 写作平台!

热烈欢迎字节跳动终端技术团队即日起正式入驻 InfoQ 写作平台!点击查看原文>

在Linux系统发行版(以CentOS7为例)上部署ElasticSearch集群并启动Kibana和Logstash

之前分别写过关于使用ES来做日志统一管理,以及在CentOS上部署Redis哨兵集群的博客,今儿的话题还是要围绕他们,这次是CentOS和ELK的交集。点击查看原文>

腾讯优图鄢科:以AI技术助力内容安全 促进互联网环境健康发展 | AICon2021

近年来,伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的增长,人工智能技术在各行业的业务场景中实现了快速的普及和落地。在人工智能技术进一步落地实践的背景下,将会为行业带来什么样的变革与技术创新,成为了大家共同关心的问题。11 月 25 至 26 日,以“AI 商业化下的技术演进”为主要研讨方向的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会北京站顺利召开。据了解,AICon 北京站设置了 “人工智能前沿技术”、“计算机视觉实践”、“智能金融技术与业务结合”、“认知智能的前沿探索”等 14 个技术专题,并邀请了 50 余位行业资深专家,分享其最新 AI 技术创新和应用实践。

Jellyfish:为Uber最大的存储系统提供更节省成本的数据分层

Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用,并且未来可以节省更多的存储资源。这里介绍的分层概念可以通过多种方式进行扩展,进一步提高效率并降低成本。问    题Uber利用一些存储技术基于其应用模型来存储业务数据。其中一项技术是 Schemaless,它能够对相关条目进行建模,然后存储在一个包含多个列的行中,并对每列进行版本管理。Schemaless 已经存在了多年,其中积累了 Uber 的大量数据。虽然 Uber 正在整合 Docstore 上的所有用例,但 Schemaless 仍然是先前已经存在的不同客户管道的事实来源。

6000字 | 深入理解 Ribbon 的架构原理

客户端首次获取注册表时,需要从注册中心全量拉取注册表到本地存着。那后续如果有客户端注册、下线的话,注册表肯定就发生变化了,这个时候客户端就得更新本地注册表了,怎么更新呢?下面我会带着大家一起来看下客户端第二次获取注册表的方式。点击查看原文>

2021 专业人士 Linux 系统 TOP 5

近日,外媒 ZDNet 评选了适合专业人士使用的 Linux 桌面版操作系统,并排出了前五名。这里的专业人士主要指从事开发、运维、网络安全等行业的人员。开发者首选:Fedora 来自 Red Hat 的 社区 Linux 发行版 Fedora 应是程序员的首选 Linux。一方面 Fedora 很容易安装和设置,对于程序员来说,Fedora 还拥有一个优秀的开发者门户网站,里面有关于开发命令行、桌面、移动和网络应用的专门指南。 Fedora 开发者门户网站提供了开发硬件设备(如 Arduino 和 Raspberry Pi)的优秀指南。

微软在Edge不断作死:疑似阻止用户下载谷歌;Linux 之父怒喷桌面版 Linux;滴滴出行美股退市靴子落地...传阿里员工福利再升级,或全面试行灵活办公...

本期架构视点:又被罚150万,豆瓣暂停小组回复功能;暴风冯鑫被罚终身禁市;传阿里员工福利再升级,或全面试行灵活办公及新增育儿假;微软在Edge不断作死:疑似阻止用户下载Chrome浏览器;数字支付巨头 Square 宣布更名为 Block,将专注区块链发展。 万万没想到 滴滴出行美股退市靴子落地 12月3日上午,滴滴出行官方微博发布公告:经认真研究,公司即日起启动在纽交所退市的工作,并启动在香港上市的准备工作。目前尚未公布退市回购价格。 今年6月30日,滴滴正式在纽交所上市,发行价14美元,以16.65美元高开,市值近800亿美元。今年7月,网信办网络安全审查办公室对滴滴出行启动网络安全调查。

一千个人眼中,有一千个元宇宙

现在,阿弘正朝“大街”走去,那是 Metaverse 的百老汇,Metaverse 的香榭丽舍大道。它是一条灯火辉煌的主干道,反射在阿弘的目镜中,能够被眼睛看到,能够被缩小、被倒转。它并不真正存在,但此时,那里有数百万人在街上往来穿行。这个来自《雪崩》的场景,一时间出现在各种网络媒体、博客和公开演讲中,迅速传遍互联网,为无数人知晓。《雪崩》《雪崩》是一本出版于 1992 年的科幻小说。在小说中,尼尔·斯蒂芬森不仅对未来技术进行了一番赛博朋克式的探索:智能手机、虚拟现实和数字货币等,而且第一次提出 Metaverse,即元宇宙。

这个更省力构建DevOps流水线的工具,你值得拥有

DevOps 革命已然成为主流,各类 DevOps 工具的人气一路飙升。 根据Google Trends 的统计,互联网用户对“DevOps 工具”的搜索量一直在稳定增长,而且整体发展趋势也相当稳定。由中国信通院发布的《中国 DevOps 现状调查报告(2021 年)》显示:“超八成企业已在不同程度上实践敏捷开发,超2成企业计划对技术人员进行DevOps相关培训。 ”  这说明,DevOps 已经成为企业软件研发的主流,被众多企业所采用。 但是,随着DevOps的发展,市场上充斥着多达数百种DevOps工具。

滴滴宣布将从纽交所退市;马斯克称若明年星舰不成功,SpaceX将顷刻间破产;腾讯给2.57万名员工发股票 | AI一周资讯

滴滴宣布将从纽交所退市,未来将赴港上市;国家发布人工智能训练师 5 级职业标准;网易云音乐在港交所挂牌上市;Gartner:2022年全球人工智能软件市场规模将达620亿美元;马斯克称星舰将影响SpaceX危亡……资讯滴滴宣布将从纽交所退市,未来将赴港上市12月3日,滴滴出行宣布,“经认真研究,公司即日起启动在纽交所退市的工作,并启动在香港上市的准备工作。”今年6月30日,滴滴在纽交所挂牌上市,股票代码为 “DIDI"。高盛、摩根士丹利、摩根大通、华兴资本担任承销商。滴滴发行价定为14美元。截止12月3日宣布退市前,滴滴美股盘后股价为7.8美元,总市值为376.21亿美元,约合人民币2398.

亚马逊re:Invent10周年官宣重大发布,推出自研芯片Graviton3、5G、IOT、数字孪生等多项服务

11月29日,一年一度的亚马逊云科技re:Invent全球大会开幕,今年也是re:Invent十周年。 re:

开发者实践丨Agora Home AI 音视频的未来

本文作者是本届 RTE 2021 创新编程挑战赛获奖者,来自上海交通大学的李新春。他分享了本次参赛作品的构思、系统设计和开发的心得。点击查看原文>

超基础的机器学习入门-原理篇

随着前端智能化的火热,AI机器学习进入前端开发者们的视野。AI能够解决编程领域不能直接通过规则和运算解决的问题,通过自动推理产出最佳策略,成为了前端工程师们解决问题的又一大利器。点击查看原文>

前端架构师神技,三招统一代码风格

本文从代码规范,代码检查,代码格式化,以及编辑器自动化实现的方向,介绍代码规范统一在我们团队的实践应用。点击查看原文>

数据也需要滴血认亲?

这种数据之间的关系,和生物之间代际相传的血缘关系比较相似,上一代数据中的信息会传递到下一代,而问题也会随之遗传到下一代。因此,人们称之为数据血缘关系(Data Lineage),也叫数据沿袭关系。点击查看原文>

PackML从会到不会——标签(3)

最近又重新在想起标准化的东西。在工控行业要说设备标准化哪个最成功的——当属PackML。所以开此坑,用于记录学习(啃标准文档ANSI/ISA 88.00.02)的过程.点击查看原文>

和12岁小同志搞创客开发:手撕代码,做一款火焰报警器

在厨房安装一个火焰报警器应该是非常管用的,如果不小心忘关煤气的话,只要有一点点的火苗,就能触发火焰报警器,探测距离可达20cm。一个小小的报警器,讲不定就能避免一场不必要的意外发生!点击查看原文>

使用HTML+CSS制作逼真的红色开关

在制作过程中,我使用了各种不同的CSS技术,包括渐变,3D转换,动画和过渡。在本教程中,我将深入探讨其中的一些技术。点击查看原文>

16张图解锁Spring的整体脉络

讲解 Spring 的原理,看看一个 Bean 是怎么被创建出来的,中间经历过那几道工序加工,它的生命周期是怎样的,以及有哪些扩展点,后置处理器可以使用,让你对 Spring 多一些了解!点击查看原文>

实战篇:断点续传?文件秒传?手撸大文件上传

一提到大文件上传,我最先想到的就是各种网盘了,现在大家都喜欢将自己收藏的小电影上传到网盘进行保存。网盘一般都支持断点续传和文件秒传功能,减少了网络波动和网络带宽对文件的限制,大大提高了用户体验,让人爱不释手。点击查看原文>

DDD领域驱动设计落地实践系列:战略设计和战术设计

DDD是一种微服务的架构设计方法论,为我们解决如何建立领域模型,如何实现微服务划分等提供了方向和指导。但是对于如何具体落地使用DDD,可能大家还是一脸懵B的状态,因此从本文开始以及后面的文章将详细阐述落地过程。点击查看原文>

跨平台开发框架Compose Multiplatform 1.0发布

JetBrains工程师Sebastian Aigner在官方博客宣布,Compose Multiplatform(Kotlin 的声明式 UI 框架)已经发布了 1.0 版本,现在可以在生产环境中使用了。此版本主要解决质量和稳定性问题,同时修复关键问题和错误。Compose Multiplatform 由 Compose for Desktop 和 Compose for Web 组成,通过 Kotlin Multiplatform 支持许多不同的平台。

如何打造给员工带来高价值感的数字技能学习平台

内容大纲:极客时间内容生产逻辑:回归教育本质,还原学习场景打造内容工厂,持续稳定交付高质量学习产品好内容工厂的流水线根基是什么?如何通过课程设计提升用户的获得感?点击查看原文>

CTO谈数字化人才与组织发展

内容大纲:管理者如何打造高绩效、成长型研发团队?信任是高绩效团队的基础,那么如何建立团队成员间的信任?如何打造高可用机制组织,随时应对团队人员变化?管理者如何用成长型思维武装团队,打造学习型组织?管理者如何算好财务账,用激励成就业务?点击查看原文>

软件定义汽车 人才定义未来

内容大纲:上汽数字化转型实践探索“1+4”如何打造面向未来终局的智联网汽车架构?组织赋能,应对数字化转型挑战的人才培养策略演变上汽集团人才培养“新四化”框架和云学习体系“数字化”培养策略和特色培训项目点击查看原文>

华泰数字化转型下的组织驱动与HTalent人才发展体系

内容大纲:华泰数字化转型下组织能力BASE模型如何基于对金融的理解,应用科技建立敏捷的组织架构和机制?构建金融特色的数字化人才发展体系与岗位画像如何应对“人才标准、培养速度、学习模式”三大数字化人才培养挑战?构建华泰HTalent数字化人才体系,整体提升数字化人才队伍能力点击查看原文>

企业数字化转型下的人才战略

内容大纲:市场变化迅猛,企业组织如何拥有快速破壁的能力?用数字化思维和方式优化绩效评估/考核激励的算法如何制定从企业战略到组织人才的精准行动和相应的技术赋能?数字化愿景能力、数字化创作能力、数字化融合能力共同构筑数字化人才战略基础点击查看原文>

京东方产业崛起与人才培养

内容大纲:京东方崛起之路京东方人才培养点击查看原文>

智能学习平台SaaS服务 赋能数字人才全面发展

内容大纲:数字技能培训化解人才短缺挑战数字化人才培养的实施方法极客时间企业学习SaaS平台“三好”体验典型应用场景和案例分享点击查看原文>

数字化魔方:解构人力资源数字化转型

内容大纲:什么是数字化转型?企业数字化转型失败的主要原因?数字化转型的创新思维模式解构人力资源数字化转型点击查看原文>

加强数字人才建设 助推数字经济发展 | DTDS 全球数字人才发展线上峰会

演讲大纲:中国数字经济与软件产业中国数字经济人才现状中国软协的数字人才建设点击查看原文>

Android C++系列:Linux信号(三)

本文介绍了可重入函数,信号引起的竞态和异步I/O,SIGCHLD信号处理,向想好捕捉函数传参,信号中断系统调用。点击查看原文>

达摩院成功研发存算一体AI芯片,性能提升10倍以上,突破冯·诺依曼架构性能瓶颈

12月3日,InfoQ获悉,达摩院成功研发新型架构芯片。该芯片是全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体AI芯片,可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈,满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中,该芯片性能提升10倍以上,能效比提升高达300倍。为何研发存算一体芯片?从计算机诞生起,计算机系统就是在冯·诺依曼架构下运行。在冯·诺伊曼架构中,计算与内存是分离的,计算单元从内存中读取数据,计算完成后再存回内存。然而,随着人工智能等对性能要求极高的场景爆发,这一技术架构的短板逐渐显露,例如功耗墙、性能墙、内存墙的问题。

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