HTTP基础系列之:一文搞懂URL - 公子骏

一般我们日常在上网的时候,会在浏览器的地址栏里输入一个网站的 "网址",点击下回车,就会跳到你想去的网站,就类似这样 但其实,叫做 "网址" 并不是特别的准确,确切的说,应该叫做 URL 到底啥是URL 那到底啥是 URL 呢? 不就是一个网址吗? URL 是英文 Uniform Resource

力扣 - 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 - linzeliang

题目 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 思路1 其实就是按照理解题目的意思一步步从外层到内层打印出来,同时将一个外层分成四个部分分步打印 可以用一个变量count来维护当前打印的第几层 判断打印结束了的条件是:count*2

第2章 Python序列 - 希望每天涨粉

2.1 列表 序列结构有列表、元组、字符串,字典、集合以及 range 等。 列表、元组、字符串支持双向索引,第一个元素下标为 $0$,第二个元素下标为 $1$,以此类推;最后一个元素下标为 $-1$,倒数第二个元素下标为 $-2$,以此类推。 列表是内置有序可变序列,列表元素放在中括号 “[]”

为代码编写稳定的单元测试 [Go] - 机智的小小帅

为代码编写稳定的单元测试 本文档配套代码仓库地址: https://github.com/liweiforeveryoung/curd_demo 配合 git checkout 出指定 commit 以及 git diff 比较 commit 间的差别食用更佳 单元测试的作用 功能交付的保障,确保不

vue基础-动态样式&表单绑定&vue响应式原理 - 离空半夏

动态样式 作用:使用声明式变量来控制class和style的值 语法: :class/:style 注意:尽可能不要把动态class和静态class一起使用,原因动态class起作用的时间会比较晚,需要通过Vue编译,会出现‘一闪而过’的效果。 动态class :class='由类名拼接而成的字符串

静态方法和实例方法的区别以及如何恰当使用 - huansky

本文将阐述 Java 静态方法,实例方法之间的区别,并给出它们适用场景。虽然不知道对代码编写影响也不大,但是理解后,对你日后的代码设计是有好处的。

OSI模型与TCP/IP模型 - 难Ti

OSI模型与TCP/IP模型 OSI参考模型: ​ 开放式系统互联参考模型 OSI/RM ISO 国际标准化组织 --1979 应用层 通过应用进程间的交互来完成特定网络应用 表示层 会话层 维持网络应用和服务器之间的会话关系 传输层 实现端到端的传输 端口号 区分和标定不同的应用。1 - 6553

springboot事务的传播行为和隔离级别 - wang03

springboot事务的传播行为和隔离级别 在springboot中事务的传播行为和隔离级别都是在TransactionDefinition这个接口中定义的 传播行为定义了7种,分别用0-6来表示 int PROPAGATION_REQUIRED = 0;//如果当前上下文中的已经存在一个事务,就

双指针之滑动窗口(长度最小的子数组 和 和为s的连续正数序列) - 一乐乐

双指针之滑动窗口 (长度最小的子数组;和为s的连续正数序列) 1, 什么时候使用? (与子数组/字符串 有关的题目)~如果给了某个具体值的target,即用滑动窗口 不然就双指针(一般做法,左边< 右边,依据条件左边和右边都不断靠近) 滑动窗口:是双指针的题目找出一个数组中满足一定条件的子数组问题,

asp.net core使用identity+jwt保护你的webapi(二)——获取jwt token - xhznl

前言 上一篇已经介绍了identity在web api中的基本配置,本篇来完成用户的注册,登录,获取jwt token。 开始 开始之前先配置一下jwt相关服务。 配置JWT 首先NuGet安装包:

这个开源组织里的项目都是精品(第二弹) - 铂赛东

前言 之前我写过一篇文章——《这个开源组织里的项目都是精品》,里面列举了Dromara开源组织的4个java项目,每一个都轻量且实用,受到了很多小伙伴的喜爱。Dromara这个开源组织里的项目只针对Java,细看了下,都是能提高生产效率,告别加班的神器。这次我又从中挑出了5个精品项目,推荐给大家。

HP launches new Apollo range including first ever 100 per cent liquid cooled supercomputer

The two new solutions are designed to appeal to the high-performance computing market and provide four times more performance at a lower cost of ownership.Read more: http://www.itproportal.com/2014/06/10/hp-launches-new-apollo-range-including-first-ever-100-cent-liquid-cooled-supercomputer/

如何评价汤浅政明监督作品《四畳半神话大系》?

首先,对我自己而言,四叠半,神作。也许是太多的巧合,我和动漫中主角处于相同的阶段,大学,且一样,经历了两年,蔷薇色的大学生活在进入大学前就期望了无数次,大多数人应该都是如此。

富翁想表达故乡情怀?保罗·艾伦说买下一家电影院就足够

微软在1975年成立,在1986年首次公开募股的时候,这家公司直接造就了比尔·盖茨和保罗·艾伦两位亿万级别的富 […]

陆金所晋身百亿美元俱乐部,P2P的黄金时代与创业者无关?

12月26日,《第一财经日报》确认了陆金所获得摩根·斯坦利投资的消息。凭借平均年龄1年半的两大金融服务平台Lufax和Lfex,公司估值据传已高达百亿美元。大洋彼岸,Lending Club上市两周之内,市值增长6成,超过90亿美元。

Microsoft’s wants its cloud service to help healthcare become more ‘predictive and preventative’

Recent and often short-sighted evaluations of IoT (Internet of Things) have focused on what shiny wrist-wear people can go out and buy right now, or what company is making a play for cars or...

三星超级机皇Note 7曝光:5.8寸Super AMOLED材质屏幕

三星真是够拼的,除了在产品上死拼苹果外,其在命名上也不能落后。简单来说就是,Galaxy Note 5的升级版为了PK iPhone 7,将直接换上Galaxy Note 7的称号。现在,有外媒送出了一张所谓Galaxy Note 7的宣传海报,其 ... ...

竞争太激烈 谷歌已放弃研发全自动无人驾驶汽车

【媒体报导】12月13日消息,据国外媒体报道,谷歌现在已经搁置自主研发全自动无人驾驶汽车,而是选择同第三方汽车厂商合作,开发具有自动驾驶功能的传统汽车,并有望在2017年年底推出。竞争太激烈 谷歌已放弃研发 ... ...

Soon you'll be able to watch TV on YouTube for $35 a month

YouTube is ready to bundle.The company confirmed Tuesday that it's launching a paid TV streaming service. The news underscores YouTube's efforts to compete with cable providers as well as online TV upstarts including Sling TV, Sony PlayStation Vue, AT&T’s DirecTV Now and Hulu's forthcoming service.

库克致Uber:不遵守 App Store 规定就滚吧

去年年底,Uber 被曝最新升级版在进入后台运行后仍可以跟踪用户位置信息。新版 Uber 在位置信息收集方面的变化非常明显,要求用户接受新的位置授权政策。日前纽约时报发布了一份更为详细的报告,提供了与 Uber 追踪用户一事相关的细节,其中就包括 Uber 差点被下架 App Store。        纽约时报在报告中指出 Uber 甚至意图骗过苹果公司工程师。Uber 想利用一小段代码来给 iPhone 设定一个持久的身份。可是这种方法完全违反了苹果公司的规定。在苹果看来,当一台设备被擦除之后,其中就不应该再有任何与用户身份相关的蛛丝马迹。        

人工智能达到了什么程度?

针对这个问题,我们邀请了微软亚洲研究院机器学习组的首席研究员刘铁岩博士,为大家带来他眼中人工智能现状,包括面临的挑战与机遇。微软亚洲研究院机器学习组包含机器学习的各个主要方向,在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组目前的研究重点为深度学习、增强学习、分布式机器学习和图学习。其研究课题还包括排序学习、计算广告和云定价。在过去的十几年间,该组在顶级国际会议和期刊上发表了大量高质量论文,帮助微软的产品部门解决了很多复杂问题,并向开源社区贡献了微软分布式机器学习工具包(DMTK)和微软图引擎(Graph Engine),LightLDA、LightGBM等,并受到广泛关注。

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